In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie maßgeschneiderte KI-Agenten erstellen können, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke Agenten zu konfigurieren, die Ihre internen Daten nutzen und wiederkehrende Aufgaben effizient erledigen.
Wie konfiguriere ich einen Agenten?
1. KI-Bibliothek öffnen
Navigieren zu "Agenten". Klicken Sie auf den Button Agent erstellen. Anschließend können Sie einen neuen Agenten konfigurieren.
Hinweis: Der von Ihnen erstellte KI-Agent ist standardmäßig privat und steht ausschließlich Ihnen zur Verfügung. Nach der Fertigstellung haben Sie die Möglichkeit, ihn mit Ihrem Team zu teilen.
2. Basisinformationen eingeben
Eingabe eines Namen und einer kurzen Beschreibung: Ein prägnanter Name und eine klare Beschreibung helfen den Nutzern, den Zweck des Agenten schnell zu verstehen.
Avatar hochladen: Ein Avatar ist das visuelle Gesicht des KI-Agenten und leistet einen entscheidenden Beitrag zur Nutzererfahrung. Er hilft dem Nutzer, eine persönliche und einladende Verbindung zum Agenten aufzubauen und wird zur Interaktion angeregt.
Eingabe einer Begrüßungsnachricht: Diese kann eine kurze Einführung geben, wie die Nutzer den Agenten effektiv nutzen können. Dies kann Anweisungen oder Beispiele für Fragen und Befehle enthalten, die der Agent versteht. Dadurch wird die Interaktion zwischen Agent und Nutzer erleichtert. Eine freundliche und informative Begrüßung schafft einen positiven ersten Eindruck und kann das Vertrauen der Nutzer in den Agenten stärken.
Eingabe von Gesprächsaufhängern: Eine einleitende Anweisung kann genutzt werden, um einen Chat mit dem Agenten zu beginnen. Sie hilft, den Fokus der Interaktion zu bestimmen und relevante Informationen zu erhalten.
3. KI-Modell auswählen
Wir wissen, dass jeder Agent einzigartig ist und unterschiedliche Anforderungen hat. Deshalb bieten wir Ihnen eine Auswahl an verschiedenen KI-Modellen. Ob Sie präzise Antworten, kreative Inhalte oder maßgeschneiderte Lösungen für Ihre speziellen Bedürfnisse suchen - mit Modellen wie GPT-4.1, Claude 3.5 Sonnet oder Gemini 1.5 Pro (Beta) haben Sie die Flexibilität, immer das optimale Werkzeug zur Hand zu haben.
4. Systemanweisung formulieren
Systemanweisungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Konfiguration von KI-Agenten, da sie die Grundlage für das Verhalten und die Funktionalität der Agenten bilden. Sie definieren, wie der Agenten auf bestimmte Eingaben reagieren soll und welche Aufgaben er erfüllen kann. Eine präzise formulierte Systemanweisung sorgt dafür, dass der Agent effizient arbeitet und die gewünschten Ergebnisse liefert.
In nuwacom haben Sie zwei Möglichkeiten, Systemanweisungen zu erstellen:
Systemanweisung generieren: Sie können durch einen Klick auf den "Generieren"-Button automatisch detaillierte Systemanweisungen von der KI erstellen lassen. Diese Methode ist besonders nützlich für Nutzer, die Zeit sparen möchten oder nicht sicher sind, wie sie eine Anweisung formulieren sollen. Die KI erstellt basierend auf einer kurzen Beschreibung der Anforderungen eine systematische und passgenaue Anweisung, die die Qualität und Effizienz des Agenten verbessert.
Beispiel: Agent für Kommunikationsstrategie
Systemanweisung eigenständig formulieren: Alternativ können Sie ihre Systemanweisungen manuell erstellen. Diese Option bietet mehr Kontrolle und Flexibilität, da sich spezifische Anforderungen und Details direkt einfließen lassen. Diese Methode ist ideal für erfahrene Nutzer, die genau wissen, welche Funktionen und Reaktionen sie von ihrem Agenten erwarten.
Durch die Wahl zwischen automatisierter Generierung und manueller Erstellung können Nutzer die Methode wählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen und ihrem Kenntnisstand passt, um optimale Ergebnisse bei der Konfiguration ihrer KI-Agenten zu erzielen.
5. Antwortstil wählen
Wählen Sie den Antwortstil, den der Agent verwenden soll. Präzise gibt immer die wahrscheinlich am besten passende Antwort, während Kreativ auch kreative und unerwartete Antworten generieren kann. Für einen Brainstorming-Agenten wäre zum Beispiel Kreativ sehr passend, während ein FAQ-Agent immer die richtige Antwort geben soll, weshalb Präzise besser wäre.
Wenn Sie möchten, dass der Agent individuell auf Ihre Bedürfnisse eingeht, können Sie die Parameter Temperatur und Top-p nach Ihren Wünschen anpassen.
Die Temperatur beeinflusst die Kreativität der KI: Eine niedrige Temperatur (z.B. 0,2) sorgt für präzise und vorhersagbare Antworten, während eine höhere Temperatur (z.B. 0,8) zu kreativeren und variableren Antworten führt.
Der Top-p-Wert, auch bekannt als „Nucleus Sampling“, beschränkt die Auswahl auf die wahrscheinlichsten Wörter, um die Konsistenz der Antwort zu erhöhen. Ein niedriger Top-p-Wert (z.B. 0,3) wählt nur die wahrscheinlichsten Wörter aus, während ein höherer Wert (z.B. 0,9) eine größere Vielfalt zulässt.
6. Wissen bereitstellen
Laden Sie relevante Dokumente hoch oder wählen Sie sie aus der Wissensdatenbank aus, um den Agenten mit spezifischem Wissen zu versorgen. Dies macht die Interaktion besonders präzise und maßgeschneidert für Ihre Anforderungen. Zudem kann der Agent durch interne Dokumente unternehmensspezifische Ausgaben erstellen, die Ihre geschäftlichen Prozesse und Richtlinien berücksichtigen. Aktivieren Sie zusätzliche Funktionen, wie beispielsweise die Websuche, um den Funktionsumfang des Agenten zu erweitern. Diese Optionen können je nach Bedarf flexibel ein- oder ausgeschaltet werden.
7. Agent testen
Testen Sie Ihren Agenten während und nach der Konfiguration so oft wie möglich. Nutzen Sie die Vorschau-Umgebung, um sicherzustellen, dass der Agent wie gewünscht funktioniert.
8. Agent veröffentlichen und teilen
Sobald Sie Ihren Agenten fertiggestellt und veröffentlicht haben, können Sie ihn entweder für Ihre eigene Nutzung speichern oder mit Ihrem Team teilen. Klicken Sie auf das 3-Punkte-Icon und wählen Sie im Menü die Option "Für alle verfügbar machen" aus. Dadurch wird der Agent für alle berechtigten Nutzer innerhalb Ihres Spaces zugänglich.
💡 Tipps
A/B-Testing: Testen Sie beim ersten Aufsetzen des Agenten verschiedene Prompt-Formulierungen oder Kontextinformationen, um die effektivsten Ansätze zu identifizieren.
Feedback-Schleife: Implementieren Sie ein System, um regelmäßig Feedback von Kollegen (bzw. auch von sich selbst, wenn private Nutzung) zu sammeln und in die Verfeinerung des Agenten einfließen zu lassen.
Regelmäßige Aktualisierung der Datengrundlage: Überprüfen und aktualisieren Sie die Wissensbasis und Anweisungen Ihres Agenten in regelmäßigen Abständen, um Aktualität und Relevanz zu gewährleisten.